В августе президенту Татарстана Рустаму Минниханову представили проект 4D-модели республики. Планируется, что ее разработают к августу следующего года. В октябре министр связи Татарстана Роман Шайхутдинов объявил, что его ведомство приступило к созданию цифровой 4D-модели Казани. В этом же месяце в университете Иннополис презентовали аналогичную модель города Иннополиса. «Инде» попросил руководителя направления городских инновационных проектов университета Иннополис Дарью Маркову рассказать, что такое 4D-модель города и зачем она нужна.
Что такое 4D-модель?
Модель представляет собой цифровую карту города с детализированным рельефом и сохранением пропорций зданий. Четвертое измерение на ней — это время. На карте можно следить за тем, как меняется город и что его ждет в будущем по генплану. В модели есть несколько слоев — например, выбрав слой, посвященный экологии, можно увидеть количество деревьев, очистных сооружений или парков. В первую очередь 4D-модели создают для управления — они помогают планировать дальнейшее развитие города.
Дарья Маркова
руководитель направления городских инновационных проектов университета Иннополис
4D-модели позволяют следить за тем, как город развивается. Мы все живем в городе, но часто не осознаем, что вокруг нас происходит, поэтому важно создать инструмент взаимодействия между городом, его жителями и бизнесом. Благодаря модели жители и туристы могут узнать, какие парки в округе самые удобные, по каким маршрутам удобно кататься на велосипеде или бегать, где обедать, или даже выбрать район, куда стоит переехать с семьей.
Информация на карте может быть любая — ограничения практически отсутствуют. К примеру, если вы захотите открыть кафе, то можете посмотреть на модели, какие есть площади, какая на данный момент арендная ставка, и найти контакты арендодателя.
Еще это удобный инструмент для эксплуатирующих и ресурсоснабжающих организаций, коммунальных служб. Допустим, для инженера на интерактивную карту с цифровой моделью города можно нанести слои, которые показывают подземные коммуникации и их топологию, нагрузки на инфраструктуру, что также поможет планировать городскую застройку с учетом существующих и планируемых энергоресурсов.
Наконец, 4D-модели — инструменты для прогнозирования пространственного развития города. Планировщики и урбанисты могут накладывать слой генплана, разработанного на десятки лет вперед, на слой того, что уже построено, и таким образом проследить, в каком направлении необходимо развивать город. Это важный момент: например, если вовремя не заметить прирост рождаемости в конкретном районе, то в нем начнется дефицит мест в детском саду и жителям придется переезжать в другой микрорайон. В итоге падают комфортность и качество жизни в городе. С помощью 4D-модели можно корректировать распределение средств на развитие городской инфраструктуры, транспортной системы, озеленения и энергетики.
Модели каких городов уже существуют?
Дарья Маркова
руководитель направления городских инновационных проектов университета Иннополис
В июне 2018 года мы совместно с Анастасией Пономаревой из команды Фонда развития города Иннополиса начали работу над созданием 4D-модели Иннополиса. На карте доступна информация по территориальному планированию города, существующим объектам недвижимости, а также планам по строительству новых; информация об услугах и сервисах, транспорте, туризме, озеленении, освещении, периодах застройки, малых архитектурных формах и системах безопасности. При помощи интерактивной карты можно измерить площади и расстояния, что поможет при застройке и благоустройстве города, например, при планировании объема озеленения и установки новых объектов.
Это первая 4D-модель российского города. Подобные проекты работают в Хельсинки, Мельбурне, Амстердаме и Сингапуре.
Как собираются данные для такой модели?
Дарья Маркова
руководитель направления городских инновационных проектов университета Иннополис
Сейчас мы используем два подхода — автономный сбор данных и ручной. В первом случае нужно установить датчики и приборы, которые измеряют различные параметры, например влажность или температуру. Такой подход мы используем при планировании системы экомониторинга. Кроме того, можно запрограммировать систему, которая будет обращаться к муниципальным сайтам, где есть отчеты и таблицы, после чего автоматически обновлять данные, к примеру, об износе дома.
Во втором случае у вас есть оператор, который в ручном режиме обновляет данные. Например, на цифровой модели Иннополиса мы обновляем информацию об арендной ставке для предпринимателей на первых этажах жилых домов. Учитывая небольшие размеры Иннополиса, мы решили актуализировать все данные вручную.
