Дата-журналисты Андрей Дорожный и Алина Соломенникова собрали данные пользователей «ВКонтакте», чтобы узнать самые популярные сочетания имен и фамилий в 16 городах-миллионниках. Здесь можно посмотреть полное исследование, а «Инде» расскажет про Татарстан и соседние регионы: какие сочетания самые популярные, где национальные имена и фамилии попадают в топ и как часто татарские имена сочетаются с русскими фамилиями.
Рейтинги представлены в виде таблиц. В каждую таблицу вошли топ-10 имен и топ-8 фамилий пользователей из исследуемого города. На пересечении — количество пользователей с выбранными именем и фамилией.
Популярные мужские имена и фамилии в городах-миллионниках России
Популярные женские имена и фамилии в городах-миллионниках России
Что нашли
- Иван Иванов и Мария Иванова — самые популярные имена и фамилии во всех городах-миллионниках. В топ-5 каждого города входят одинаковые имена и фамилии, различаются только позиции в рейтингах.
- Иван Иванов — лидер среди сочетаний имени и фамилии. Всего в городах-миллионниках 84 866 Иванов Ивановых. Большинство живут в Москве (24 914), Санкт-Петербурге (7853) и Екатеринбурге (6080). Частотность сочетания Иван Иванов резко различается в каждом наборе данных. Феномен популярности Ивана Иванова объясним. В русском языке это сочетание относится к экземплификантам, словам, используемым в качестве примера для обозначения неизвестного места, предмета или личности. В англоязычном мире таким именем является Джон Смит. В русскоязычном — Иван Иванов и Вася Пупкин. Популярность последнего тоже отражается в рейтингах. Вася Пупкин — второй по популярности персонаж рейтингов мужских имен. Всего в городах-миллионниках их 3301.
- Рейтинги Казани и Уфы отражают национальный состав регионов. Местных имен и фамилий в рейтингах больше трети. Например, в Казани это имена Лилия, Алсу, Марат и фамилии Сафин(а), Шакиров(а), Хайруллин(а), Зарипов(а), в Уфе — Руслан, Артур, Алина с фамилиями Каримов(а), Сафин(а), Валеев(а).
- В топ-8 фамилий Перми вошла типичная для Пермского края фамилия — Мальцев(а).
- Мужчины чаще женщин скрываются за псевдонимами. За исключением Ивана Иванова и Васи Пупкина, наиболее популярные мужские псевдонимы — Артур Пирожков (3023), Александр Невский (2661), Василий Теркин (2192), Егор Крид (1896), Павел Прилучный (1534), Александр Македонский (1476), Иван Дулин (1345).
- Пользователи «ВКонтакте» в Перми чаще, чем в других городах, используют в качестве псевдонимов имена актеров сериала «Реальные пацаны», действие которого происходит в Перми: Николай Наумов (1809) и Зоя Бербер (445).
- Среди мужских псевдонимов типично сочетание имени с фамилией, образованной от этого имени: Роман Романов, Александр Александров, Дмитрий Дмитриев, Максим Максимов, Сергей Сергеев.
- Женщины чаще скрываются за именами участниц группы «Ранетки» Ани Рудневой (6604), Леры Козловой (4608), youtube-блогера Марьяны Рожковой (3075). Популярны литературные героини и персонажи песен: Наташа Ростова, Света Соколова, Татьяна Ларина, Наталья Гончарова.
Популярные мужские имена и фамилии в Нижнем Новгороде
Популярные женские имена и фамилии в Нижнем Новгороде
Популярные мужские имена и фамилии в Перми
Популярные женские имена и фамилии в Перми
Популярные мужские имена и фамилии в Челябинске
Популярные женские имена и фамилии в Челябинске
Популярные мужские имена и фамилии в Екатеринбурге
Популярные женские имена и фамилии в Екатеринбурге
Популярные мужские имена и фамилии в Самаре
Популярные женские имена и фамилии в Самаре
Популярные мужские имена и фамилии в Уфе
Популярные женские имена и фамилии в Уфе
Что по Татарстану
- Среди популярных фамилий все те же Ивановы: Руслан и Алина Ивановы. Имена в сочетаниях повторяются, круг фамилий шире. Самыми компромиссными именами (то есть сочетающимися и с русскими, и с татарскими фамилиями) оказались Руслан, Артур, Алина и Диана.
- Сочетания русских и татарских имен-фамилий у мужчин не попадают даже в топ-100 сочетаний, то есть их не так много, как нам может казаться. У женщин межнациональные сочетания встречаются гораздо чаще, чем у мужчин, — скорее всего, это связано со сменой фамилии после замужества (нас удивила Татьяна Алиева). Сочетание татарское имя + русская фамилия встречается гораздо чаще, чем наоборот.
- Как и в остальных данных по стране, в Татарстане мужчины чаще скрываются за псевдонимами. Самыми популярными оказались персонажи аниме «Наруто»: Саске Учиха (87), Наруто Узумаки (73) и Итачи Учиха (38). Артур Пирожков популярен во всех возможных написаниях: в Казани нашлось 295 Артуров Пирожковых, 21 Артур Пиражков и столько же Артуров Пироговых (теряемся в догадках).
- Кроме имен персонажей и известных людей встречаются ники, отражающие локальную идентичность. Они тоже чаще встречаются у мужчин. Некоторые прибавляют к имени фамилию Казанский или Татарин, другие заменяют и имя, и фамилию: Татар Малае (88), Татар Малай (69), Татарин Татарин (58).
Популярные мужские имена и фамилии в Казани
Популярные женские имена и фамилии в Казани
Татарско-русские и русско-татарские сочетания в Казани
Как считали
- Собрали имена и фамилии пользователей «ВКонтакте» из Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска, Екатеринбурга, Нижнего Новгорода, Казани, Челябинска, Омска, Самары, Ростова-на-Дону, Уфы, Волгограда, Красноярска, Перми, Воронежа и Краснодара.
- Посчитали частотность сочетаний имен и фамилий в каждом городе. Те сочетания, что встречаются реже 20 раз или написаны латиницей, в исследование не брали.
- После очистки данных составили рейтинги: общий по всем городам и по каждому в отдельности.
- Разделили имена и фамилии Казани на русские и татарские. Посчитали частотность сочетаний русских имен с татарскими фамилиями и татарских имен с русскими фамилиями. Имена, имеющее нетатарское происхождение (Алина, Диана, Руслан, Артур) мы посчитали как татарские, потому что с татарскими фамилиями они сочетаются гораздо чаще, чем с русскими.
Важно: в выборку пользователей «ВКонтакте» попали аккаунты, соответствующие критериям исследования. Не все аккаунты принадлежат реальным людям, какие-то могли создать для рекламных целей или они являются ботами. Определить их и исключить из выборки невозможно — это специфика соцсетей. Поэтому наша статистика может отличаться от реальной ситуации.
