Нейросети все больше проникают в наш быт, и, кажется, представить его без искусственного интеллекта скоро станет невозможно: буквально на днях «Сбер» объявил умение применять Al обязательным требованием к кандидатам на работу. Однако пугаться этого точно не стоит — в конечном счете технологии делают жизнь проще и освобождают людей от рутины для более важных задач. Редакция «Инде» поговорила с HR-директором Марией Набиевой, нейродизайнеркой Татьяной Бронниковой и программисткой Замирой Холматовой о том, как они делегировали часть рабочих дел искусственному интеллекту и что получили в итоге. Спойлер: нет, отдыхать больше не стали.
HR, IT, дизайн и искусство
Замира Холматова
ведущий программист-математик Передовой инженерной школы Университета Иннополис
Впервые я услышала о нейросетях еще в 2015 году. Пару лет спустя, во время обучения на бакалавриате по математике в КФУ, я записалась на курс по нейросетям — мы реализовывали простые модели и наблюдали за процессом их обучения. Меня привлекла возможность использовать данные и модели машинного обучения для прогнозирования будущего. Например, обучая модель находить дефекты дорожного покрытия, мы можем предсказать, где такие проблемы вероятнее всего возникнут. Именно эта практическая перспектива привела меня в магистратуру «Управление большими данными» Университета Иннополис, где я начала серьезно изучать ИИ. Правда, [тогда], в 2019-м, до настоящей магии ИИ было еще далеко.
Нейросети уже генерировали достаточно качественные изображения, но с текстами оставались сложности. Наверное, из-за отсутствия «естественного» взаимодействия с ИИ апокалиптических дискуссий тогда не возникало. Однако с появлением чат-ботов, способных на полноценный диалог, все изменилось. Сейчас я в восторге от возможностей ИИ — он действительно помогает человеку решать задачи и осваивать новые материалы. И да, грань между человеческим и искусственным интеллектом постепенно стирается, что одновременно вдохновляет и заставляет задуматься.
Я доверяю ИИ как малознакомому человеку: всегда перепроверяю важные факты. Меня искренне восхищает, как нейросети можно применять в научной работе — например, чтобы получить альтернативный взгляд на решение или критическую оценку гипотезы. Это открывает новые перспективы для исследований. Притом я осознанно ограничиваю свое взаимодействие с ИИ: оцениваю, какие данные можно показать системе, учитываю риски потенциальной утечки информации, всегда помню, что данные могут использовать непредсказуемым образом. Искусственный интеллект действительно стал мощным инструментом, но требует ответственного подхода.
В большинстве случаев ИИ справляется с задачами значительно быстрее человека. Но даже когда требуется время на проверку и доработку, такое делегирование освобождает меня от рутины, позволяет сосредоточиться на сложных и творческих задачах, а также дает конкурентное преимущество — успевать сделать больше, но быстрее. Важно всегда оценивать, когда действительно нужен ИИ, где стоит контролировать результат и какие задачи принципиально выполнять самостоятельно. Это позволяет осознанно оптимизировать работу.
Наша команда Передовой инженерной школы Университета Иннополис разрабатывала вопросно-ответную систему по коду на основе ИИ. Это инструмент, который понимает вопросы разработчика, находит ответы в кодовой базе и ускоряет анализ кода в три-пять раз. Кроме того, задача нашей ПИШ — создание новых технологий автогенерации кода на базе нейросетей.
В повседневной работе я применяю модель DeepSeek. Чаще всего прошу помочь отредактировать мои черновики писем и сообщений, проанализировать решения сложных задач и дать критические замечания. Также использую метод «обучение по примеру»: сначала сама создаю основу, а затем прошу ИИ доработать в том же стиле. Например, при подготовке к презентации я даю нейросети несколько готовых тезисов и прошу развить аналогично остальные. Для простых задач такого подхода вполне достаточно.
Я открыто рассказываю о своем опыте использования ИИ коллегам, друзьям и семье. В моем окружении все относятся к технологиям позитивно. Люди ценят, когда ИИ становится полезным помощником, а не заменяет человека. Некоторые после моих рассказов начали пробовать подобные инструменты и у себя в работе.
Сама я стала больше успевать. Раньше могла потратить полдня, формулируя мысли для презентации: как уместить абзац в одно емкое предложение, да еще и в нужном стиле. Теперь просто обсуждаю это с ИИ — он предлагает варианты формулировок, а я выбираю и дорабатываю. Результаты правлю минимально — стараюсь сразу как можно подробнее формулировать запрос. Обычно встраиваю готовые ответы в документы, но критически важные данные, например конфиденциальные, не доверяю нейросети. Пока что система не подводила — ни разу не приходилось исправлять за ней серьезные ошибки или оправдываться за некорректные выводы. Это освободило время для технической работы и взаимодействия с командой.
Я не боюсь, что нейросети меня заменят. Для меня ИИ — мощный инструмент, который увеличивает возможности человека. Думаю, в перспективе разработчики перейдут на новый уровень, будут создавать более сложные системы. Появятся новые профессии, а ценность «человеческого» возрастет — эмоциональный интеллект, критическое мышление, этическая оценка останутся востребованными. В целом технологическая революция всегда создает больше возможностей, чем отнимает, важно только вовремя адаптироваться.
Мария Набиева
HR-директор ICL Soft
Я окончила школу с красным дипломом. У меня дислексия, хотя в школе я без проблем заучивала правила русского языка. Поэтому за мной всегда кому-то приходилось проверять: сначала домашнюю работу, потом задания в вузе, тексты по работе отсматривали мама, подруги, муж. И когда в 2022 году я увидела, на что способен ChatGPT, это, конечно же, вызвало у меня восторг. Технология буквально будто была создана для меня. Однажды коллега-разработчик, видя мою проблему, предложил попробовать ChatGPT и показал, как им пользоваться.
Моя база — ChatGPT, Gamma и DeepSeek, которые позволяют автоматизировать мою работу с текстами, так как мне очень часто нужно переписываться. Также есть много рутинных операций и вопросов: например, найти метрики других компаний и сравнить данные, пропустить кейс через трудовое законодательство России или другой страны. Задачи, которые могли занимать у моих коллег целый день, теперь решаются за пару часов. Для создания презентаций и визуальных объектов я использую Gamma: здесь можно генерировать картинки и эффекты. Для создания изображений иногда прибегаю к помощи Midjourney.
Есть два варианта, как использовать генеративную нейросетку. Есть нейросети во внутреннем контуре компании, которые обучаются на конкретных запросах и данных и никуда за контур не выходят. А есть те, что используют все люди: такие нейросети могут получить доступ к вашим данным, чтобы обучиться на них, но куда дальше эта информация попадет, мы не знаем. Например, сервисы, которыми я пользуюсь, знают мой бэкграунд, скиллы, что я HR-директор и работаю в IT-компании. Главное — максимально скрыть персональные данные при пользовании.
Еще важно, насколько качественно составлен промпт — запрос с вводными данными и ограничениями. Сейчас разные AI-коучи, как они себя называют, проводят даже обучение по промптам. Меньше всего поправлять [результат работы ИИ] приходится там, где ставились простые задачи. Но редактировать приходится прилично, потому что выдается много воды или не соответствующей действительности информации. Такого, чтобы ИИ серьезно ошибся, у меня не было. Но так или иначе вся ответственность лежит на нас.
ИИ у меня вызывает только положительные эмоции, однако я все-таки пока аккуратно отношусь [к делегированию задач ему]. Тут все просто: доверяй, но проверяй. Но я безумно радуюсь, когда использую ИИ в своей работе и получаю тот результат, который мне нужен.
Больше отдыхать с появлением нейросетей я не стала, потому что освободившееся время использую для другой интеллектуальной деятельности. Задача любого топ-менеджера — работать головой, и управленцы, которые правильно используют возможности искусственного интеллекта, стали больше думать о новых рынках и стратегиях, о том, что еще сделать, чтобы вывести компанию в топ. А нейросети — огромная возможность для автоматизации, исследования мира, освобождения человеческого интеллекта.
Многие сервисы уже делают маркировку о том, что контент сгенерирован ИИ. Мне кажется, скоро это придет [и в HR] — считаю, правильно. Но, к сожалению, встречала коллег, которые не думая копировали то, что выдавал ChatGPT, и это, конечно, было заметно.
Я убеждаю близких и коллег пользоваться нейросетями, чтобы быть в тренде и самим понимать, что это за инструмент. Коллеги относятся с пониманием, но я по-прежнему встречаю людей, которые не хотят использовать ИИ из-за его «неестественности». Мол, лучше сделать самому, чем с ошибками. Мне всегда смешно это слышать, потому что человечество сейчас пишет правила жизни вместе с искусственным интеллектом. И не использовать его, не быть готовым к такому развитию, я считаю, по меньшей мере, глупо: если ты предполагаешь, что искусственный интеллект может придумать лучше тебя, значит, он тебя уже победил.
Недавно один из отцов искусственного интеллекта и бывший главный научный сотрудник подразделения Google Brain Джеффри Хинтон дал интервью. Он серьезно сказал, что если бы десять лет назад его спросили: «кем ты хочешь стать?», он ответил бы: «сантехником». Какими бы возможностями искусственный интеллект ни обладал, физические навыки по-прежнему будут очень ценны.
А вот вопрос к людям: сможем ли мы поддерживать на качественном уровне свои физические навыки? Есть тенденция, что специалисты, которые хорошо умеют работать руками, — плиточники, сантехники — по зарплатам уже могут сравниться с айтишниками. Многие миллиардеры в США скупают землю и строят экодеревни, чтобы выращивать продукты самим. Люди зависят от городов, но если случится коллапс — что мы будем делать? Что в таком случае даст квартира в ЖК? Если мир погрузится в хаос, темноту, выживут те, у кого есть еда, вода и тепло. Эти самые главные блага цивилизации нейросети в ближайшем будущем не научатся создавать из ничего.
Татьяна Бронникова
нейродизайнерка и нейрохудожница
Я даже не помню, когда впервые узнала о нейросетях. Помню, что в 2022 году появилась Stable Diffusion. Ее сделали доступной всем, и это очень заинтересовало меня — раньше получить доступ к ИИ было очень сложно. Тогда же я познакомилась с художником и впоследствии нейродизайнером Львом Переулковым. Мы обсуждали новости про искусственный интеллект, для меня это знакомство стало очень мотивирующим. Лев рассказывал про свои эксперименты и попытки обучать модели нейросетей, генерирующих изображение. Я тоже делилась тем, что у меня получалось. Это помогло мне начать учиться и не бросить занятие.
В работе с искусственным интеллектом меня зацепила непредсказуемость. Когда я генерирую изображение, то вроде бы контролирую процесс, но не совсем — из-за так называемых артефактов, которые часто или всегда искажают замысел и которые невозможно предугадать или изначально задумать. Нейросети часто или всегда вносят свои «поправки», которые ты не можешь предугадать и изначально задумывать. Например, сначала были руки с семью-десятью пальцами, ИИ очень плохо справлялся с ними. Могут появляться не только физиологические искажения, но и любая деталь, которая не планировалась, но почему-то появилась и иногда даже улучшила картинку. Это соавторство с нейросетью мне очень нравится.
Шумихи и споров по поводу того, что искусственный интеллект и нейросети всех уничтожат, мне кажется, будет становиться только больше. Меня всегда раздражали призывы отменить нейросети. Это же просто инструмент. Его можно не использовать, но если отказаться от него, ты, скорее всего, станешь менее востребованным специалистом. Так работает с любыми инструментами. Если ты дизайнер и не умеешь работать с определенными программами, оказываешься меньше нужен. Если не знаешь иностранные языки — тоже. И так же с нейросетями. Не могу сказать, что нейросети вызывают у меня определенные эмоции, — разве что те же чувства, как и от любой другой работы. Если у меня получается быстро сделать видео, используя нейросеть, то я радуюсь. Если задача для нее оказывается сложноватой и мне приходится посидеть, подумать, как лучше сделать, на задачу уходит больше времени, это немного истощает.
Я решила делегировать задачи нейросетям, потому что без них или не справилась бы с работой, или она заняла бы гораздо больше времени и ресурсов. Приведу в пример [недавний проект], который я сделала как художница. Я вышивала снимок, на котором множество красных кроликов падают на траву. В реальности мне пришлось бы или подбрасывать и фотографировать этих кроликов, что совсем негуманно, или отснять одного кролика в разных позах и с помощью коллажа сделать снимок, который я задумала. Было бы долго. А так я могу за десять минут воссоздать в Midjourney снимок, который представляю у себя в голове.
Я максимально подробно расписываю промпт, используя все доступные настройки. У меня даже есть шаблоны уже проверенных промптов. Я знаю, что они хорошо работают, периодически их улучшаю и использую для разных задач. Также ежедневно пользуюсь AI-ассистентом Claude. Claude — это, можно сказать, альтернатива ChatGPT. Он выполняет почти те же функции, но не генерирует изображения. Я использую Claude, чтобы отредактировать текст, побрейнштормить или даже вместо поисковика. В Midjourney я генерирую изображения. Иногда пользуюсь альтернативными нейросетями: как Stable Diffusion или, например, Kling и Hailuo для анимации изображений.
Коллеги и друзья спокойно относятся к тому, что я активно использую нейросети в работе. Как будто бы никого этим не удивишь. Некоторые мне пишут за помощью, спрашивают, можно ли сделать так, чтобы нейросеть написала определенный текст или сгенерировала конкретные изображения. Негативной реакции я не встречала.
Мои рабочие и художественные процессы ускорились: появилась возможность делать больше проектов за короткое время и получать больше денег. Или столько же денег, как раньше, но меньшими усилиями.
Я всегда редактирую работу нейросети: делаю цветокоррекцию, очищаю изображение от излишних артефактов. Пока что нейросеть не может выполнить за меня всю работу. Такого, чтобы ИИ накосячил и отдуваться пришлось мне, не случалось. Ответственность за мою работу все еще несу я, и то, как нейросеть справится с определенной задачей, тоже зависит от меня. Соответственно, что-то не получается — значит, я неправильно сформулировала запрос. Так вышло, что моя работа — нейродизайн — существует благодаря тому, что есть нейросети. И множество творческих проектов я не смогла бы осуществить без ИИ.
Я не боюсь, что меня заменят нейросети, потому что сами по себе они и не особо полезны. Конкретно нейросеть не отнимает у кого-то работу. Работу у одного человека может отнять тот, кто знает, как пользоваться нейросетями и с их помощью сделать крутой проект. Бояться технологий не нужно, потому что мы не можем остановить технический прогресс. Но мы можем к нему присоединиться и облегчить собственную жизнь.
Фото: предоставлены героинями; иллюстрации: Светлана Фомина
