С 18-го по 20 декабря в Университете Иннополис пройдет открытый математический семинар «Иннополис. Наука». Об этом сообщают организаторы.
Лекции прочтут ученые и исследователи из Московского государственного университета, Высшей школы экономики, «Яндекса» и Центрального экономико-математического института РАН. Они расскажут о нейросетевых артефактах будущего, многоагентных системах и генеративных нейросетях.
Вот расписание выступлений.
18 декабря:
- 15:30 — лекция «Состязательные атаки на метрики качества и прекрасные нейросетевые артефакты ближайшего будущего». Ее прочтет кандидат физико-математических наук, заведующий лабораториями компьютерной графики ВМК МГУ и интеллектуального анализа видео Института ИИ МГУ Дмитрий Ватолин. Выступление пройдет в 313-й аудитории очно, подключиться онлайн можно по ссылке на YouTube;
- 17:00 — лекция «Многоагентные системы: методы и примеры». Ее прочтет доктор технических наук, кандидат экономических наук, профессор по специальности «Математические и инструментальные методы экономики» Андраник Акопов. Выступление пройдет в 313-й аудитории очно, подключиться онлайн можно по ссылке на YouTube.
19 декабря:
- 9:30 — лекция Generative Flow Networks as Entropy-Regularized Reinforcement Learning. Ее прочтет на английском языке доктор физико-математических наук, заведующий международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных факультета компьютерных наук ВШЭ Алексей Наумов. Выступление пройдет в 313-й аудитории очно, подключиться онлайн можно по ссылке на YouTube;
- 11:00 — лекция «Machine Learning в „Яндекс“». Ее прочтет директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов. Выступление пройдет в 313-й аудитории очно, подключиться онлайн можно по ссылке на YouTube.
20 декабря:
- 10:00 — лекция «Тайны арифметики» Ее прочтет доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник ЦЭМИ РАН Алексей Савватеев. Выступление пройдет в 108-й аудитории очно, для участия нужно зарегистрироваться. Подключиться онлайн можно по ссылке на YouTube.
После лекций спикерам можно будет задать вопросы, а также получить обратную связь по своим научным проектам.
